Metrics
60 032 Downloads

Cirad Dataverse permet aux scientifiques du Cirad et à leurs partenaires de déposer, partager et/ou rendre publiques les données produites ou coproduites dans le cadre des travaux de recherche.

CIRAD Dataverse allows CIRAD's researchers and partners to store data produced or co-produced in the framework of collective research work or projects.

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

6 261 to 6 270 of 6 748 Results
Plain Text - 1,9 KB - MD5: 0d09c1697d1319955a69972ff1df0a34
Plain Text - 278 B - MD5: 1db6c7539b689a1bd13bdc2d256e91b6
Plain Text - 1,1 KB - MD5: bc76b8b41d9a00976eaa572bbfb5cbf0
UMR INTERTRYP(Univ Montpellier, CIRAD, IRD)
UMR INTERTRYP logo
17 oct. 2019
16 oct. 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane, 2019, "Reunion Island - 2018, learning spatial database", https://doi.org/10.18167/DVN1/8QJABD, CIRAD Dataverse, V1
The spatial learning database for 2018 contains 5620 plots. We use it to calculate a land use map from satellite images. It is organized according to a nested 3-level nomenclature. The sources and techniques used to build the database by land use groups are described below: For a...
15 oct. 2019 - UMR TETIS
Londoño Villegas, Mónica María; Le Mezo, Lionel; Dupuy, Stéphane, 2019, "Base de données spatiale pour l'apprentissage - 2016-2017- La Réunion", https://doi.org/10.18167/DVN1/HM9QNL, CIRAD Dataverse, V1
La base de données pour la période 2016-2017, est constituée de 2650 parcelles. Nous l'utilisons pour calculer une carte d'occupation du sol à partir d'image satellites. Nous avons sélectionné de façon aléatoire 20% des parcelles de chaque classe pour constituer une base de donné...
4 oct. 2019 - UMR TETIS
Lainé, Gérard; Baleux, François, 2019, "Carte de la sole bananière - 1997 - Guadeloupe", https://doi.org/10.18167/DVN1/UVDXJ0, CIRAD Dataverse, V1
Après les cyclones Iris, Luis et Marylin de la fin d'année 1995 qui faisaient suite à la tempête Debby de 1994, de profondes modifications sont intervenues dans le paysage bananier. Ce projet avait pour objectif de pouvoir disposer pour la première fois en Guadeloupe d'une cartog...
Unknown - 422,5 KB - MD5: 08b8a9eea0bb632668a7cea94b980046
Vector data
Esri Shape : fichier DBF // EPSG code (projection) : 32620
Unknown - 402 B - MD5: e7cdcd28fd8a57e66cba7ad50299ee54
Vector data
Esri Shape : fichier PRJ // EPSG code (projection) : 32620
Unknown - 2,8 MB - MD5: be9e4af2279430bc50785690d4bf2f02
Vector data
Esri Shape : fichier SHP // EPSG code (projection) : 32620
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.