6 471 to 6 480 of 6 748 Results
20 déc. 2018 - UMR TETIS
Fize, Jacques, 2018, "BVLAC corpus - Extracted Data", https://doi.org/10.18167/DVN1/8LIG1D, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Dans le cadre du projet SONGES sur la mise en correspondance de données textuelles massives et hétérogènes, nous élaborons des modèles de représentation de données ainsi que des mesures de similarité à partir d’indicateurs trouvés dans les textes (thématiques, spatiaux et te... |
20 déc. 2018 -
BVLAC corpus - Extracted Data
ZIP Archive - 132,8 MB -
MD5: cccf32959c48402bc872c4d7ec29188e
|
14 déc. 2018 - UMR TETIS
Fize, Jacques, 2018, "Données pour l'évaluation de méthodes de géocodage", https://doi.org/10.18167/DVN1/KH7YTO, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Ce jeu de données contient les toponymes de différents documents et leur référence dans le gazetier Geodict (http://dx.doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ). Les documents utilisés proviennent de deux sources de texte : PadiWeb et AgroMada. [EN] This dataset contains the toponyms of... |
14 déc. 2018 -
Données pour l'évaluation de méthodes de géocodage
Gzip Archive - 320,6 KB -
MD5: 005c82a93e58a1f9752bf7240ebf9aae
Archive Generated from the Git repository |
16 nov. 2018
Dataverse UR BioWooEB Biomasse, Bois, Energie, Bioproduits Biomass, Wood, Energy, Bioproducts |
13 nov. 2018 - UMR CBGP
PIOU, Cyril; GAY, Pierre-Emmanuel; BENAHI, Ahmed Salem; BABAH EBBE, Mohamed Abdallahi; CHIHRANE, Jamal; GHAOUT, Saïd; CISSÉ, Sory; DIAKITÉ, Fakaba; LAZAR, Mohammed; CRESSMAN, Keith; MERLIN, Olivier; ESCORIHUELA, Maria-José, 2018, "Original data for Piou et al. "Soil moisture from remote sensing to forecast Desert locust presence"", https://doi.org/10.18167/DVN1/AGVOW7, CIRAD Dataverse, V1
Dataset used in the analyses relating soil moisture estimates and other remote sensing estimates to the presence/absence of desert locust in Algeria, Mali, Mauriania and Morocco. |
13 nov. 2018 -
Original data for Piou et al. "Soil moisture from remote sensing to forecast Desert locust presence"
Plain Text - 18,4 MB -
MD5: 38018d9e4940c5a076c2100dfb75cfe6
|
5 nov. 2018 - UPR Bioagresseurs
Jacques Avelino, 2018, "Raw data on coffee tree pests and diseases from surveys conducted in Costa Rica", https://doi.org/10.18167/DVN1/KUMGSQ, CIRAD Dataverse, V1
Dataset aiming at understanding the relationships between coffee pests and diseases, crop management, environment (including soil), and coffee tree characteristics from a two year survey conducted in Costa Rica at national level in 2002 and 2003 |
MS Excel Spreadsheet - 131,0 KB -
MD5: 312bf8fd0fc573ec5a91c2e844d78925
|