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Cirad Dataverse permet aux scientifiques du Cirad et à leurs partenaires de déposer, partager et/ou rendre publiques les données produites ou coproduites dans le cadre des travaux de recherche.

CIRAD Dataverse allows CIRAD's researchers and partners to store data produced or co-produced in the framework of collective research work or projects.

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UMR PVBMT(CIRAD, Université de La Réunion)
UMR PVBMT logo
8 juin 2018
L’UMR PVBMT élabore des méthodes innovantes de lutte contre les ravageurs, les maladies et les adventices des agrosystèmes, mais aussi de nouveaux modes de conservation des milieux forestiers indigènes. Les recherches et les formations associées de l’unité concernent la protectio...
UMR AMAP(Univ Montpellier, CNRS, CIRAD, INRAE, IRD)
UMR AMAP logo
6 juin 2018
L'UMR AMAP ( BotAnique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des végétations ) est une unité interdisciplinaire qui travaille à l'acquisition de connaissances fondamentales sur les plantes et les végétations dans le but de prévoir la réponse des écosystèmes aux forçage...
UPR GREEN(CIRAD)
UPR GREEN logo
31 mai 2018
L'unité de recherche Gestion des Ressources renouvelables Et ENvironnement (GREEN) vise à fournir des connaissances, des méthodes et des outils pour la compréhension des systèmes socio-écologiques (SES). Nous nous focalisons sur la compréhension du lien entre les pratiques indivi...
29 mai 2018 - UMR TETIS
Arsevska, Elena; Valentin, Sarah; Rabatel, Julien; de Goër de Hervé, Jocelyn; Falala, Sylvain; Lancelot, Renaud; Roche, Mathieu, 2017, "PADI-web dataset manually evaluated (1st January - 28th June 2016)", https://doi.org/10.18167/DVN1/JZM34U, CIRAD Dataverse, V2
Data are downloaded from PADI-web for the period from 1st January to 28th June 2016 for the four studied diseases, i‧e. African swine fever (ASF), foot-and-mouth disease (FMD), bluetongue (BTV), and avian influenza (AI). This dataset indicates information associated with "extract...
26 mars 2018 - UPR Forêts et Sociétés
Ligot, Gauthier; Gourlet-Fleury, Sylvie; Ouédraogo, Dakis-Yaoba; Morin, Xavier; Bauwens, Sébastien; Baya, Fidèle; Brostaux, Yves; Doucet, Jean-Louis; Fayolle, Adeline, 2018, "Data and code for the publication entitled "The limited contribution of large trees to annual biomass production in an old-growth tropical forest"", https://doi.org/10.18167/DVN1/8T4XTV, CIRAD Dataverse, V2
This archive contains all the necessary data and R script to reproduce the results of the manuscript entitled "The limited contribution of large trees to annual biomass production in an old-growth tropical forest" published in Ecological Application journal. It includes three csv...
23 mars 2018 - UPR AIDA
Silvie, Pierre; Drieu, Robin; Boucher, Alexandre; Jean, Janine; Auzoux, Sandrine, 2018, "Arthropods inventory from PELEBINA (BENIN)", https://doi.org/10.18167/DVN1/WGNKO1, CIRAD Dataverse, V1
The file contains taxonomic data of Arthropods collected during the rainy season (2013) and dry season (first semester 2014) in the rice lowland of Pelebina in Benin (Africa).
6 mars 2018 - UMR TETIS
Fize, Jacques; Gaurav, Shrivastava, 2017, "Geodict: an integrated gazetteer", https://doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ, CIRAD Dataverse, V3
[EN] Geodict is a gazetteer where 12 millions spatial entities are referenced. Each entry is associated with basic yet detailed information such as multi-lingual labels, polygon of boundaries, coordinates, class, etc. Geodict data are extracted from famous dataset: Geonames, Wiki...
UPR Forêts et Sociétés(Univ Montpellier, CIRAD)
UPR Forêts et Sociétés logo
5 mars 2018
L'unité Forêts et Sociétés étudie les forêts tropicales en tant que systèmes écologiques et sociaux soumis à des changements locaux ou globaux pouvant provenir de déterminants naturels, économiques ou politiques.
16 janv. 2018 - UMR TETIS
Bonin, Muriel; Roche, Mathieu, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus", https://doi.org/10.18167/DVN1/W5U3I0, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par...
16 janv. 2018 - UMR TETIS
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement", https://doi.org/10.18167/DVN1/0SD5SL, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par...
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