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15 oct. 2019
Londoño Villegas, Mónica María; Le Mezo, Lionel; Dupuy, Stéphane, 2019, "Base de données spatiale pour l'apprentissage - 2016-2017- La Réunion", https://doi.org/10.18167/DVN1/HM9QNL, CIRAD Dataverse, V1
La base de données pour la période 2016-2017, est constituée de 2650 parcelles. Nous l'utilisons pour calculer une carte d'occupation du sol à partir d'image satellites. Nous avons sélectionné de façon aléatoire 20% des parcelles de chaque classe pour constituer une base de donné... |
Dupuy, Stéphane; Barbe, Eric; Balestrat, Maud, 2019, "Carte de consommation des terres par l'artificialisation - 1997 et 2009 - Languedoc-Roussillon", https://doi.org/10.18167/DVN1/V7HOVH, CIRAD Dataverse, V1
Cette donnée est le résultat de travaux de classification d'images satellites. Nous avons dans un premier temps cartographié l'occupation du sol à partir d'images des capteurs RapidEye acquises en 2009 sur l'ensemble de la région Languedoc-Roussillon. A partir de cette carte, nou... |
Baron, Christian, 2019, "SARRA-H Modèle de culture : Système d'Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques Version H", https://doi.org/10.18167/DVN1/JSAHFB, CIRAD Dataverse, V1
SARRA-H est une évolution forte de la suite du logiciel SARRA qui est un bilan hydrique dynamique simple utilisé pour estimer l’impact d’un scénario climatique sur une culture annuelle. SARRA-H est spécifiquement adapté à l'analyse d'impact du climat sur la croissance des céréale... |
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7)", https://doi.org/10.18167/DVN1/OMHZQL, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus... |
Dupuy, Stéphane; Londoño Villegas, Mónica María; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017", https://doi.org/10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol de l'île de la Réunion a été obtenue avec la chaine Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée utilisant : (i) une base de données terrain constituée de relevés de terrain et d'inf... |
20 déc. 2018
Fize, Jacques, 2018, "BVLAC corpus - Extracted Data", https://doi.org/10.18167/DVN1/8LIG1D, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Dans le cadre du projet SONGES sur la mise en correspondance de données textuelles massives et hétérogènes, nous élaborons des modèles de représentation de données ainsi que des mesures de similarité à partir d’indicateurs trouvés dans les textes (thématiques, spatiaux et te... |
21 août 2018
Bonin, Muriel; Roche, Mathieu, 2018, "Corpus 'Controverses sur l’épandage aérien en Guadeloupe'", https://doi.org/10.18167/DVN1/LSGN42, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. CORPUS : Corpus en français... |
21 août 2018
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "Termes "Controverses et épandage aérien en Guadeloupe"", https://doi.org/10.18167/DVN1/37ENLP, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. TERMES EXTRAITS : Termes aut... |
6 mars 2018
Fize, Jacques; Gaurav, Shrivastava, 2017, "Geodict: an integrated gazetteer", https://doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ, CIRAD Dataverse, V3
[EN] Geodict is a gazetteer where 12 millions spatial entities are referenced. Each entry is associated with basic yet detailed information such as multi-lingual labels, polygon of boundaries, coordinates, class, etc. Geodict data are extracted from famous dataset: Geonames, Wiki... |
6 nov. 2017
Zenasni, Sarah; Kergosien, Eric; Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne, 2017, "Dic-ES : Liste d'entités spatiales en français", https://doi.org/10.18167/DVN1/LPY080, CIRAD Dataverse, V1
Le dictionnaire "dic-ES" est un ensemble de noms de lieux à partir des listes fournies par (1) la métropole de Montpellier (rues, quartiers, etc.) ; (2) la métropole européenne de Lille ; (3) les noms de pays et les capitales de chaque pays. Le dictionnaire contient également une... |
