Persistent Identifier
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doi:10.18167/DVN1/OMHZQL |
Publication Date
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2019-04-04 |
Title
| La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7) |
Subtitle
| Réunion island - 2017, Land cover map (Spot6/7) |
Alternative URL
| https://aware.cirad.fr/layers/geonode:classif_gabir_2017_postclas_code3_cor0 |
Author
| Dupuy, Stéphane (CIRAD, UMR TETIS, France) - ORCID: 0000-0002-9710-5364
Gaetano, Raffaele (CIRAD, UMR TETIS, France) - ORCID: 0000-0002-9470-4791 |
Point of Contact
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Dupuy, Stéphane (CIRAD, UMR TETIS, France) |
Description
| Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images. La méthodologie utilise conjointement une image à Très Haute Résolution Spatiale (Spot6/7 ou Pléiades) et une ou plusieurs séries temporelles d’images optiques à Haute Résolution Spatiale type Sentinel-2 et Landsat-8 pour une classification combinant segmentation et classification objet (utilisation de l’algorithme Random Forest) entrainée par une base de données d’apprentissage constituée à partir de collecte in situ et de photo-interprétation. Les cartes d'occupation du sol sont réalisées dans le cadre du projet GABIR (Gestion Agricole des Biomasses à l’échelle de l'Ile de la Réunion) et sont toutes diffusées sur le catalogue de données spatiales du Cirad à la Réunion : http://aware.cirad.fr/ Cette fiche du Dataverse concerne les cartes produites, pour l'année 2017, en utilisant une mosaïque d'images Spot6/7 pour calculer la segmentation (extraction d'objets homogènes à partir de l'image). Nous utilisons une base de données terrain ayant une nomenclature emboitée avec 3 niveaux de précision nous permettant de produire une classification par niveau. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 86% et un indice de Kappa est de 0,87. Le niveau 2, distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 93% et un indice de Kappa est de 0,94. Le niveau 1, distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 98% et un indice de Kappa est de 0,99. (2018-08-15) |
Subject
| Agricultural Sciences; Computer and Information Science; Earth and Environmental Sciences |
Keyword
| Télédétection (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/c_6498?clang=fr
Remote sensing (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/?clang=en&uri=c_6498
Environnement (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/c_2593?clang=fr
Environment (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/?uri=c_2593
Base de données spatiale (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/c_9000154?clang=fr
Spatial database (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/?uri=c_9000154
Landsat-8
Sentinel-2
Spot6/7
Landsat (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/c_36766?clang=fr
forêt primaire (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/?clang=fr&uri=c_28112
primary forests (agrovoc) http://agrovoc.uniroma2.it/agrovoc/agrovoc/en/page/?clang=en&uri=c_28112 |
Topic Classification
| Imagerie/Cartes de base/Occupation des terres (inspire) http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/imageryBaseMapsEarthCover
Imagery / Base Maps / Earth Cover (inspire) http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/TopicCategory/imageryBaseMapsEarthCover |
Related Publication
| Dupuy Stéphane, Le Mézo Lionel, Gaetano Raffaele. 2018. Ile de la Réunion carte d'occupation du sol en 2017. Saint Denis : CIRAD-ES-UMR TETIS, 1 carte url: https://agritrop.cirad.fr/589255/ |
Notes
| Pour télécharger la carte utiliser le lien : https://aware.cirad.fr/layers/geonode:classif_gabir_2017_postclas_code3_cor0 cf. fiche complémentaire sur la qualité de la carte d’occupation du sol 2017 Spot6/7 La Réunion : https://aware.cirad.fr/documents/312
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Language
| French |
Producer
| CIRAD http://www.cirad.fr |
Production Date
| 2018-08-15 |
Contributor
| Data Manager : Dupuy, Stéphane, CIRAD, UMR TETIS
Data Collector : Le Mezo, Lionel, CIRAD, UPR AIDA
Data Collector : Ravigne, Virginie, UMR PVBMT
Data Collector : Cabeu, Philippe, UPR HORTSYS
Data Collector : Judith, René-Claude, UPR HORTSYS
Data Collector : Exbrayat, Corentin, UMR PVBMT
Data Collector : Guilloteau, Camille, UMR PVBMT
Data Collector : Bury, Aurore, Syndicat du sucre de la Réunion
Data Collector : Riglos, Olivier, Syndicat du sucre de la Réunion |
Funding Information
| Ministère de l'Agriculture |
Distributor
| CIRAD http://www.cirad.fr |
Distribution Date
| 2018-08-08 |
Depositor
| Dupuy, Stéphane |
Deposit Date
| 2019-03-27 |
Time Period
| Start Date: 2017-01-01 ; End Date: 2017-12-31 |
Data Type
| Dataset |
Software
| Orfeo ToolBox |
Related Dataset
| A partir des même données, nous avons produit 2 cartes supplémentaires en regroupant des classes. Ces couches sont disponibles via les liens suivants : Le niveau 2 (groupes de cultures) : http://aware.cirad.fr/layers/geonode%3Aclassif_gabir_2017_postclas_code2 Le niveau 1 (grands groupes d'occupation du sol) : http://aware.cirad.fr/layers/geonode%3Aclassif_gabir_2017_postclas_code1
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Data Source
| Utilisation des images Spot6/7 et Pléiades diffusées par le projet Kalideos : http://www.kalideos.fr Utilisation de la couche des terres cultivables de la Safer de la Réunion. Utilisation des cartes d'occupation du sol des espaces naturels de l'ONF et de la DEAL de la Réunion. Utilisation de la BD TOPO et du registre parcellaire graphique (RPG 2016) de l'IGN. |