41 to 50 of 51 Results
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "Reunion island - 2018, Land cover map (Pleiades) - 0.5m", https://doi.org/10.18167/DVN1/WKAJZO, CIRAD Dataverse, V1
CIRAD's TETIS research unit is developing an automated mapping method based on the Moringa chain that minimizes interactions with users by automating most image analysis and processing. The methodology uses jointly a Very High Spatial Resolution image (Spot6/7 or Pleiades) and on... |
Dupuy, Stéphane, 2019, "Reunion Island - 2018, learning spatial database", https://doi.org/10.18167/DVN1/8QJABD, CIRAD Dataverse, V1
The spatial learning database for 2018 contains 5620 plots. We use it to calculate a land use map from satellite images. It is organized according to a nested 3-level nomenclature. The sources and techniques used to build the database by land use groups are described below: For a... |
15 oct. 2019
Londoño Villegas, Mónica María; Le Mezo, Lionel; Dupuy, Stéphane, 2019, "Base de données spatiale pour l'apprentissage - 2016-2017- La Réunion", https://doi.org/10.18167/DVN1/HM9QNL, CIRAD Dataverse, V1
La base de données pour la période 2016-2017, est constituée de 2650 parcelles. Nous l'utilisons pour calculer une carte d'occupation du sol à partir d'image satellites. Nous avons sélectionné de façon aléatoire 20% des parcelles de chaque classe pour constituer une base de donné... |
Baron, Christian, 2019, "SARRA-H Modèle de culture : Système d'Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques Version H", https://doi.org/10.18167/DVN1/JSAHFB, CIRAD Dataverse, V1
SARRA-H est une évolution forte de la suite du logiciel SARRA qui est un bilan hydrique dynamique simple utilisé pour estimer l’impact d’un scénario climatique sur une culture annuelle. SARRA-H est spécifiquement adapté à l'analyse d'impact du climat sur la croissance des céréale... |
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7)", https://doi.org/10.18167/DVN1/OMHZQL, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus... |
28 mars 2019
Degenne, Pascal; Lo Seen, Danny, 2019, "Plateforme et langage de modélisation Ocelet", https://doi.org/10.18167/DVN1/XAR41C, CIRAD Dataverse, V1
Ocelet est un langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales. Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform. http://www.ocelet.fr/ (2018). Ocelet est notamment basé sur le concept de graphe d'interactio... |
20 déc. 2018
Fize, Jacques, 2018, "BVLAC corpus - Extracted Data", https://doi.org/10.18167/DVN1/8LIG1D, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Dans le cadre du projet SONGES sur la mise en correspondance de données textuelles massives et hétérogènes, nous élaborons des modèles de représentation de données ainsi que des mesures de similarité à partir d’indicateurs trouvés dans les textes (thématiques, spatiaux et te... |
21 août 2018
Bonin, Muriel; Roche, Mathieu, 2018, "Corpus 'Controverses sur l’épandage aérien en Guadeloupe'", https://doi.org/10.18167/DVN1/LSGN42, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. CORPUS : Corpus en français... |
21 août 2018
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "Termes "Controverses et épandage aérien en Guadeloupe"", https://doi.org/10.18167/DVN1/37ENLP, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. TERMES EXTRAITS : Termes aut... |
6 mars 2018
Fize, Jacques; Gaurav, Shrivastava, 2017, "Geodict: an integrated gazetteer", https://doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ, CIRAD Dataverse, V3
[EN] Geodict is a gazetteer where 12 millions spatial entities are referenced. Each entry is associated with basic yet detailed information such as multi-lingual labels, polygon of boundaries, coordinates, class, etc. Geodict data are extracted from famous dataset: Geonames, Wiki... |
