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Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "Reunion island - 2018, Land cover map (Pleiades) - 0.5m", https://doi.org/10.18167/DVN1/WKAJZO, CIRAD Dataverse, V1
CIRAD's TETIS research unit is developing an automated mapping method based on the Moringa chain that minimizes interactions with users by automating most image analysis and processing. The methodology uses jointly a Very High Spatial Resolution image (Spot6/7 or Pleiades) and on... |
Dupuy, Stéphane, 2019, "Reunion Island - 2018, learning spatial database", https://doi.org/10.18167/DVN1/8QJABD, CIRAD Dataverse, V1
The spatial learning database for 2018 contains 5620 plots. We use it to calculate a land use map from satellite images. It is organized according to a nested 3-level nomenclature. The sources and techniques used to build the database by land use groups are described below: For a... |
15 oct. 2019
Londoño Villegas, Mónica María; Le Mezo, Lionel; Dupuy, Stéphane, 2019, "Base de données spatiale pour l'apprentissage - 2016-2017- La Réunion", https://doi.org/10.18167/DVN1/HM9QNL, CIRAD Dataverse, V1
La base de données pour la période 2016-2017, est constituée de 2650 parcelles. Nous l'utilisons pour calculer une carte d'occupation du sol à partir d'image satellites. Nous avons sélectionné de façon aléatoire 20% des parcelles de chaque classe pour constituer une base de donné... |
4 oct. 2019
Lainé, Gérard; Baleux, François, 2019, "Carte de la sole bananière - 1997 - Guadeloupe", https://doi.org/10.18167/DVN1/UVDXJ0, CIRAD Dataverse, V1
Après les cyclones Iris, Luis et Marylin de la fin d'année 1995 qui faisaient suite à la tempête Debby de 1994, de profondes modifications sont intervenues dans le paysage bananier. Ce projet avait pour objectif de pouvoir disposer pour la première fois en Guadeloupe d'une cartog... |
Dupuy, Stéphane; Barbe, Eric; Balestrat, Maud, 2019, "Carte de consommation des terres par l'artificialisation - 1997 et 2009 - Languedoc-Roussillon", https://doi.org/10.18167/DVN1/V7HOVH, CIRAD Dataverse, V1
Cette donnée est le résultat de travaux de classification d'images satellites. Nous avons dans un premier temps cartographié l'occupation du sol à partir d'images des capteurs RapidEye acquises en 2009 sur l'ensemble de la région Languedoc-Roussillon. A partir de cette carte, nou... |
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol 2018 (Spot6/7) - 1.5m", https://doi.org/10.18167/DVN1/SH9CWG, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus... |
Fall, Assane Gueye; Biteye, Biram; Ciss, Mamadou; Seck, Momar Talla; Apolloni, Andrea; Fall, Moussa; Tran, Annelise; Gimonneau, Geoffrey, 2019, "Sénégal – Données entomologiques du projet VMERGE 2014-2016", https://doi.org/10.18167/DVN1/LINKQD, CIRAD Dataverse, V1, UNF:6:E4qG20NvrCTE/jwa/yQhTg== [fileUNF]
Collections entomologiques de moustiques réalisées dans le cadre du projet VMERGE, Sénégal, 2014 - 2016 Mosquito collections conducted in the framework of VMERGE project, Senegal, 2014 - 2016 |
Baron, Christian, 2019, "SARRA-H Modèle de culture : Système d'Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques Version H", https://doi.org/10.18167/DVN1/JSAHFB, CIRAD Dataverse, V1
SARRA-H est une évolution forte de la suite du logiciel SARRA qui est un bilan hydrique dynamique simple utilisé pour estimer l’impact d’un scénario climatique sur une culture annuelle. SARRA-H est spécifiquement adapté à l'analyse d'impact du climat sur la croissance des céréale... |
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7)", https://doi.org/10.18167/DVN1/OMHZQL, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus... |
Dupuy, Stéphane; Londoño Villegas, Mónica María; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017", https://doi.org/10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol de l'île de la Réunion a été obtenue avec la chaine Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée utilisant : (i) une base de données terrain constituée de relevés de terrain et d'inf... |
