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30 mai 2024
Lavarenne, Jérémy, 2024, "Martinique daily interpolated rainfall, 1980-2021, obtained via ordinary kriging", https://doi.org/10.18167/DVN1/KJEA4Q, CIRAD Dataverse, V1
Description: This dataset provides daily interpolated rainfall maps for Martinique island, for the period 1980-2021, at 0.001° resolution, derived from daily rain gauge data observations. Dataset Preparation Methods: These maps were obtained by performing interpolation from daily... |
17 mai 2024
Lavarenne, Jérémy, 2024, "Martinique daily interpolated rainfall, 1980-2021, obtained via UKED", https://doi.org/10.18167/DVN1/CLUN5R, CIRAD Dataverse, V1
Description: This dataset provides daily interpolated rainfall maps for Martinique island, for the period 1980-2021, at 0.001° resolution, derived from daily rain gauge data observations. Dataset Preparation Methods: These maps were obtained by performing interpolation from daily... |
26 oct. 2022
Tran, Annelise; Demarchi, Marie; Castets, Mathieu; Marti, Renaud; Catry, Thibault; Clément, Cécile; Jouanthoua, Fabienne; Esteve-Moussion, Isabelle; Foussadier, Rémi; Besnard, Gilles; Chouin, Sébastien; Lanoizelet, Céline; L'Ambert, Grégory; Cros, Myriam; Etienne, Manuel; Godal, Albert, 2020, "ARBOCARTO", https://doi.org/10.18167/DVN1/APVHYM, CIRAD Dataverse, V2
ARBOCARTO est un outil de cartographie prédictive des densités de populations d’Aedes vecteurs (Ae. albopictus et Ae. aegypti) à une échelle spatiale adaptée à l’organisation des actions de surveillance et de contrôle à partir de données entomologiques locales, météorologiques et... |
21 déc. 2020
Roche, Mathieu, 2020, "COVID-19 and media dataset: Mining textual data according periods and countries (UK, Spain, France)", https://doi.org/10.18167/DVN1/ZUA8MF, CIRAD Dataverse, V2
These datasets contain a set of news articles in English, French and Spanish extracted from Medisys (i‧e. advanced search) according the following criteria: (1) Keywords (at least): COVID-19, ncov2019, cov2019, coronavirus; (2) Keywords (all words): masque (French), mask (English... |
Sautot, Lucile; Chraibi, Eric; Fize, Jacques; Lentschat, Martin; Cernesson, Flavie; Journaux, Ludovic; Peillet Sébastien, 2019, "Grand Débat National - Données enrichies", https://doi.org/10.18167/DVN1/ZRTW02, CIRAD Dataverse, V2
[FR] Ces données agrègent : - les contributions libres déposées sur la plateforme en ligne http://granddebat.fr relatives à la question de la transition écologique, - les annotations de ces contributions réalisées sur la plateforme en ligne https://grandeannotation.fr, - l'extrac... |
Dupuy, Stéphane; Barbe, Eric; Balestrat, Maud, 2019, "Carte de consommation des terres par l'artificialisation - 1997 et 2009 - Languedoc-Roussillon", https://doi.org/10.18167/DVN1/V7HOVH, CIRAD Dataverse, V1
Cette donnée est le résultat de travaux de classification d'images satellites. Nous avons dans un premier temps cartographié l'occupation du sol à partir d'images des capteurs RapidEye acquises en 2009 sur l'ensemble de la région Languedoc-Roussillon. A partir de cette carte, nou... |
16 janv. 2018
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement", https://doi.org/10.18167/DVN1/0SD5SL, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par... |
22 déc. 2017
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2017, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Comparaison des termes extraits", https://doi.org/10.18167/DVN1/YMCUEY, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par... |
8 sept. 2017
Zenasni, Sarah; Kergosien, Eric; Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne, 2017, "A corpus of 1000 authentic SMS in French with spatial labels", https://doi.org/10.18167/DVN1/0ZGJRC, CIRAD Dataverse, V2
Extract of 1000 authentic French SMS from a corpus of more than 88000 SMS (http://88milsms.huma-num.fr/). Spatial entities are tagged (with label). First, an automatic labelling approach based on text-mining techniques is applied in order to obtain the first corpus ("corpus1_auto... |
