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6 mars 2018
Fize, Jacques; Gaurav, Shrivastava, 2017, "Geodict: an integrated gazetteer", https://doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ, CIRAD Dataverse, V3
[EN] Geodict is a gazetteer where 12 millions spatial entities are referenced. Each entry is associated with basic yet detailed information such as multi-lingual labels, polygon of boundaries, coordinates, class, etc. Geodict data are extracted from famous dataset: Geonames, Wiki... |
22 déc. 2017
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2017, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Comparaison des termes extraits", https://doi.org/10.18167/DVN1/YMCUEY, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par... |
6 nov. 2017
Zenasni, Sarah; Kergosien, Eric; Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne, 2017, "Dic-ES : Liste d'entités spatiales en français", https://doi.org/10.18167/DVN1/LPY080, CIRAD Dataverse, V1
Le dictionnaire "dic-ES" est un ensemble de noms de lieux à partir des listes fournies par (1) la métropole de Montpellier (rues, quartiers, etc.) ; (2) la métropole européenne de Lille ; (3) les noms de pays et les capitales de chaque pays. Le dictionnaire contient également une... |
8 sept. 2017
Zenasni, Sarah; Kergosien, Eric; Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne, 2017, "A corpus of 1000 authentic SMS in French with spatial labels", https://doi.org/10.18167/DVN1/0ZGJRC, CIRAD Dataverse, V2
Extract of 1000 authentic French SMS from a corpus of more than 88000 SMS (http://88milsms.huma-num.fr/). Spatial entities are tagged (with label). First, an automatic labelling approach based on text-mining techniques is applied in order to obtain the first corpus ("corpus1_auto... |