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29 sept. 2018
Coste, Caroline; Roche, Mathieu; Falala, Sylvain; Touré, Ibra; Bonnet, Pascal, 2018, "Corpus en anglais sur la Mobilité", https://doi.org/10.18167/DVN1/GGBWWL, CIRAD Dataverse, V1
Les questions liées à « mobilité » confèrent un caractère clairement pluridisciplinaire en Sciences Sociales (migrations, démographie, etc.) mais également dans d’autres domaines comme la Santé (par exemple, risques en épidémiologie) ou en Agriculture (par exemple, études liées à... |
21 août 2018
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "Termes "Controverses et épandage aérien en Guadeloupe"", https://doi.org/10.18167/DVN1/37ENLP, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. TERMES EXTRAITS : Termes aut... |
29 mai 2018
Arsevska, Elena; Valentin, Sarah; Rabatel, Julien; de Goër de Hervé, Jocelyn; Falala, Sylvain; Lancelot, Renaud; Roche, Mathieu, 2017, "PADI-web dataset manually evaluated (1st January - 28th June 2016)", https://doi.org/10.18167/DVN1/JZM34U, CIRAD Dataverse, V2
Data are downloaded from PADI-web for the period from 1st January to 28th June 2016 for the four studied diseases, i‧e. African swine fever (ASF), foot-and-mouth disease (FMD), bluetongue (BTV), and avian influenza (AI). This dataset indicates information associated with "extract... |
16 janv. 2018
Bonin, Muriel; Roche, Mathieu, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus", https://doi.org/10.18167/DVN1/W5U3I0, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par... |
16 janv. 2018
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement", https://doi.org/10.18167/DVN1/0SD5SL, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par... |
18 déc. 2017
Rabatel, Julien; Arsevska, Elena; de Goër de Hervé, Jocelyn; Falala, Sylvain; Lancelot, Renaud; Roche, Mathieu, 2017, "PADI-web corpus: news manually labeled", https://doi.org/10.18167/DVN1/KMTIFG, CIRAD Dataverse, V2
This dataset contains a set of news articles in English related to animal disease outbreaks, that have been used to evaluate and train the information extraction module of the PADI-web system (http://epia.clermont.inra.fr/vsi). It is composed of 532 articles (in JSON), with infor... |
19 sept. 2017
Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne; Shrivastava, Gaurav, 2017, "Valorcarn-TETIS: Terms extracted with Rake", https://doi.org/10.18167/DVN1/YGYL3W, CIRAD Dataverse, V1
Text-Mining: Terms extracted with Rake tool (https://github.com/aneesha/RAKE) from "Valorcarn Corpus" (http://dx.doi.org/10.18167/DVN1/7YTQGQ). Valorcarn Project (2015-2017) [project supported by GloFoodS program (INRA-Cirad)]. Mining of scientific documents for identification of... |
8 sept. 2017
Zenasni, Sarah; Kergosien, Eric; Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne, 2017, "A corpus of 1000 authentic SMS in French with spatial labels", https://doi.org/10.18167/DVN1/0ZGJRC, CIRAD Dataverse, V2
Extract of 1000 authentic French SMS from a corpus of more than 88000 SMS (http://88milsms.huma-num.fr/). Spatial entities are tagged (with label). First, an automatic labelling approach based on text-mining techniques is applied in order to obtain the first corpus ("corpus1_auto... |
5 sept. 2017
Roche, Mathieu; Teisseire, Maguelonne; Shrivastava, Gaurav, 2017, "Valorcarn-TETIS: corpus", https://doi.org/10.18167/DVN1/7YTQGQ, CIRAD Dataverse, V1
Valorcarn Project (2015-2017) [project supported by GloFoodS program (INRA-Cirad)]. Mining of scientific documents for identification of process that enables to reduce losses and waste. |
