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Geodict: an integrated gazetteer
6 mars 2018 - UMR TETIS
Fize, Jacques; Gaurav, Shrivastava, 2017, "Geodict: an integrated gazetteer", https://doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ, CIRAD Dataverse, V3
[EN] Geodict is a gazetteer where 12 millions spatial entities are referenced. Each entry is associated with basic yet detailed information such as multi-lingual labels, polygon of boundaries, coordinates, class, etc. Geodict data are extracted from famous dataset: Geonames, Wiki...
geodict_22_02_2018.json.bz2
6 mars 2018 - Geodict: an integrated gazetteer
Bzip Archive - 720,8 MB - MD5: bcd624f049f253c70b927c19383cccef
Datastable
New version ! Geonames class + inclusion chain from Wikidata + aliases + inclusion chain from Geonames
UPR Forêts et Sociétés(Univ Montpellier, CIRAD)
UPR Forêts et Sociétés logo
5 mars 2018
L'unité Forêts et Sociétés étudie les forêts tropicales en tant que systèmes écologiques et sociaux soumis à des changements locaux ou globaux pouvant provenir de déterminants naturels, économiques ou politiques.
CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus
16 janv. 2018 - UMR TETIS
Bonin, Muriel; Roche, Mathieu, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus", https://doi.org/10.18167/DVN1/W5U3I0, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par...
corpus1BigDataPol_V7.txt
16 janv. 2018 - CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus
Plain Text - 95,7 KB - MD5: 1bb8f7d78597b8acd7372ec57310f31b
Corpus de textes issus de la « Société civile » (associations de protection de l’environnement et LKP) - 14425 mots
corpus2BigDataPol_V4.txt
16 janv. 2018 - CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus
Plain Text - 52,1 KB - MD5: 7fe1442edb9ece85a3effa15a38e86fa
Corpus de textes issus du « Groupement des producteurs de banane de Guadeloupe » - 7982 mots
README_CORPUS.txt
16 janv. 2018 - CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Corpus
Plain Text - 1,2 KB - MD5: 6b15b41c5bfa520e2319e003e83345ee
Description des corpus
CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement
16 janv. 2018 - UMR TETIS
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement", https://doi.org/10.18167/DVN1/0SD5SL, CIRAD Dataverse, V1
CONTEXTE : projet CRESI BigDataPol (http://textmining.biz/Projects/BigDataPol). But : Mobiliser des approches de Big data pour l'analyse des processus et des effets des politiques publiques dans le milieu rural. Question de recherche en SHS adaptée au terrain Guadeloupe : (1) Par...
termes_all_cvalue_corpus1V7.xml
16 janv. 2018 - CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement
XML - 162,2 KB - MD5: 45936b3bfa1ab15538cb07e2db739018
Termes issus de BioTex à partir du corpus 1
termes_all_cvalue_corpus2V4.xml
16 janv. 2018 - CRESI BigDataPol - Terrain Guadeloupe : Termes extraits automatiquement
XML - 163,8 KB - MD5: d27ec912089af987cb23faab4902c82c
Termes issus de BioTex à partir du corpus 2
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