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UMR SYSTEM(CIRAD)
UMR SYSTEM logo
27 juin 2019
L’unité mixte de recherche Fonctionnement et conduite des systèmes de culture tropicaux et méditerranéens produisait des connaissances, des outils et des données permettant d’évaluer et de concevoir des systèmes de culture alliant performances économiques et production de service...
26 juin 2019 - Data_Integration_Team
de Lamotte, Frédéric, 2019, "797 sequences of plant ns Lipid Transfer Protein (fasta file)", https://doi.org/10.18167/DVN1/UNKLA6, CIRAD Dataverse, V1
This is the list of all nsLTP sequences used for our work "Comprehensive classification of the plant non-specific lipid transfer protein superfamily towards its Sequence – Structure – Function analysis". It might be useful for any studies in phylogeny (this is the largest dataset...
Unknown - 88,3 KB - MD5: 11fbe7c804d7fff73c56795b6d302210
Data_Integration_Team(CIRAD-UMR AGAP Institut)
26 juin 2019UMR AGAP Institut
Nos travaux de recherche concernent la représentation des connaissances et l’intégration des données en génomique végétale, qui plus que jamais est nécessaire puisque l’arrivée des nouvelles méthodes de séquençage à très haut débit (NGS) accentue les problématiques liées à cette...
20 juin 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol 2018 (Spot6/7) - 1.5m", https://doi.org/10.18167/DVN1/SH9CWG, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
UMR AGAP Institut(Univ Montpellier, CIRAD, INRAE, Institut Agro)
UMR AGAP Institut logo
6 juin 2019
Pour répondre aux grands enjeux de l'agriculture méditerranéenne et tropicale, l'unité AGAP Institut se donne comme ambition de mettre en synergie une grande diversité de compétences, d'approches et de ressources pour des plantes cultivées mieux adaptées à des agrosystèmes variés...
14 mai 2019 - UMR Innovation
Basterrechea, Txaran; Penot, Eric; Ruf, Francois, 2019, "données Olympe Ghana systemes agroforestiers cacao 2006", https://doi.org/10.18167/DVN1/6VBUH5, CIRAD Dataverse, V2
Fichier de données Olympe (logiciel de modélisation des exploitations agricoles) Ghana , systèmes agroforestiers cacao 2006 données sur les exploitations agricoles enquêtées
23 avr. 2019 - UMR TETIS
Fall, Assane Gueye; Biteye, Biram; Ciss, Mamadou; Seck, Momar Talla; Apolloni, Andrea; Fall, Moussa; Tran, Annelise; Gimonneau, Geoffrey, 2019, "Sénégal – Données entomologiques du projet VMERGE 2014-2016", https://doi.org/10.18167/DVN1/LINKQD, CIRAD Dataverse, V1, UNF:6:E4qG20NvrCTE/jwa/yQhTg== [fileUNF]
Collections entomologiques de moustiques réalisées dans le cadre du projet VMERGE, Sénégal, 2014 - 2016 Mosquito collections conducted in the framework of VMERGE project, Senegal, 2014 - 2016
Tabular Data - 1,2 MB - 5 Variables, 22156 Observations - UNF:6:E4qG20NvrCTE/jwa/yQhTg==
Résultats des collectes de moustiques, par site, localité, date et espèce. Mosquito collections results per site, locality, date and species.
23 avr. 2019 - UMR TETIS
Baron, Christian, 2019, "SARRA-H Modèle de culture : Système d'Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques Version H", https://doi.org/10.18167/DVN1/JSAHFB, CIRAD Dataverse, V1
SARRA-H est une évolution forte de la suite du logiciel SARRA qui est un bilan hydrique dynamique simple utilisé pour estimer l’impact d’un scénario climatique sur une culture annuelle. SARRA-H est spécifiquement adapté à l'analyse d'impact du climat sur la croissance des céréale...
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