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Guide Dataverse | Gérer les Données de la recherche

UMR TETIS (CIRAD-Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement)
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L'Unité Mixte de Recherche TETIS (AGROPARISTECH - CIRAD - CNRS - IRSTEA) met en œuvre une approche intégrée de la chaîne de l’information spatiale : acquisition et traitement de données spatialisées, analyse et modélisation spatio-temporelle des systèmes agro-environnementaux et territoriaux, conception et gestion de systèmes d’information, Text and Data Mining, TDM, Big data, conditions de l'utilisation de l’information spatiale par les acteurs territoriaux pour les politiques publiques.
The TETIS Joint Research Unit (AGROPARISTECH - CIRAD - CNRS - IRSTEA) implements an integrated approach to the spatial information chain : acquisition and processing of spatialized data, analysis and modelling spatio-temporal analysis and modelling of agricultural and territorial systems, design and management of information systems, Text and Data Mining, TDM, Big data, conditions for the use of spatial information by territorial actors for public policies.
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Apr 23, 2019
Fall, Assane Gueye; Biteye, Biram; Ciss, Mamadou ; Seck, Momar Talla; Apolloni, Andrea ; Fall, Moussa ; Tran, Annelise ; Gimonneau, Geoffrey , 2019, "Sénégal – Données entomologiques du projet VMERGE 2014-2016", doi:10.18167/DVN1/LINKQD, CIRAD Dataverse, V1, UNF:6:E4qG20NvrCTE/jwa/yQhTg==
Collections entomologiques de moustiques réalisées dans le cadre du projet VMERGE, Sénégal, 2014 - 2016 Mosquito collections conducted in the framework of VMERGE project, Senegal, 2014 - 2016
Apr 23, 2019
Dupuy, Stéphane; Lainé, Gérard; Tassin, Jacques; Sarrailh, Jean-Michel, 2019, "Mayotte - Typologie des espaces boisés (donnée brute)", doi:10.18167/DVN1/CTZX7T, CIRAD Dataverse, V1
Typologie des espaces boisés réalisées par le Cirad - UMR TETIS et UPR Forêts et Sociétés (Consortium AGRIFORT Consult) pour le compte du Conseil Général de Mayotte. Cette carte est issue d'une classification orientée objet et utilise des MNS et MNT issus d’acquisitions LiDAR eff...
Apr 23, 2019
Baron, Christian, 2019, "SARRA-H Modèle de culture : Système d'Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques Version H", doi:10.18167/DVN1/JSAHFB, CIRAD Dataverse, V1
SARRA-H est une évolution forte de la suite du logiciel SARRA qui est un bilan hydrique dynamique simple utilisé pour estimer l’impact d’un scénario climatique sur une culture annuelle. SARRA-H est spécifiquement adapté à l'analyse d'impact du climat sur la croissance des céréale...
Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7)", doi:10.18167/DVN1/OMHZQL, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Pléiades)", doi:10.18167/DVN1/RTAEHK, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane; Defrise, Laurence; Gaetano, Raffaele; Burnod, Perrine, 2019, "Antananarivo - Cartographie de l’occupation du sol 2017", doi:10.18167/DVN1/NHE34C, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue en utilisant le prototype de chaine de traitement Moringa mise au point par le CIRAD (UMR TETIS). Elle consiste en l’utilisation conjointe d'une image à THRS (Très Haute Résolution Spatiale) Pléiades acquise le 8 janvier 2017 par le d...
Mar 28, 2019
Dupuy, Stéphane; Londoño Villegas, Mónica María; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017", doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol de l'île de la Réunion a été obtenue avec la chaine Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée utilisant : (i) une base de données terrain constituée de relevés de terrain et d'inf...
Mar 28, 2019
Degenne, Pascal; Lo Seen, Danny, 2019, "Plateforme et langage de modélisation Ocelet", doi:10.18167/DVN1/XAR41C, CIRAD Dataverse, V1
Ocelet est un langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales. Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform. http://www.ocelet.fr/ (2018). Ocelet est notamment basé sur le concept de graphe d'interactio...
Dec 20, 2018
Fize, Jacques, 2018, "Spatial representations of texts from the BVLAC and PADI-WEB corpora", doi:10.18167/DVN1/JLXBLA, CIRAD Dataverse, V1
[EN] This dataset contains the result of the extraction of spatial information from textual data in in the form of STR, a graphical representation composed of spatial entities connected by their spatial relationships. Each graph node is associated with an identifier from Geodict...
Dec 20, 2018
Jacques Fize, 2018, "BVLAC corpus - Extracted Data", doi:10.18167/DVN1/8LIG1D, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Dans le cadre du projet SONGES sur la mise en correspondance de données textuelles massives et hétérogènes, nous élaborons des modèles de représentation de données ainsi que des mesures de similarité à partir d’indicateurs trouvés dans les textes (thématiques, spatiaux et te...
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