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Guide Dataverse | Gérer les Données de la recherche

UMR TETIS (CIRAD-Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement)
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Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7)", doi:10.18167/DVN1/OMHZQL, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Pléiades)", doi:10.18167/DVN1/RTAEHK, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane, 2019, "Antananarivo - Cartographie de l’occupation du sol 2017 ccxc", doi:10.18167/DVN1/NHE34C, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue en utilisant le prototype de chaine de traitement Moringa mise au point par le Cirad (UMR TETIS). Elle consiste en l’utilisation conjointe d'une image à THRS (Très Haute Résolution Spatiale) Pléiades acquise le 8 janvier 2017 par le d...
Mar 28, 2019
Dupuy, Stéphane, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017", doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol de l'île de la Réunion a été obtenue avec la chaine Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée utilisant : (i) une base de données terrain constituée de relevés de terrain et d'inf...
Mar 28, 2019
Degenne, Pascal; Lo Seen, Danny, 2019, "Plateforme et langage de modélisation Ocelet", doi:10.18167/DVN1/XAR41C, CIRAD Dataverse, V1
Ocelet est un langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales. Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform. http://www.ocelet.fr/ (2018). Ocelet est notamment basé sur le concept de graphe d'interactio...
Dec 20, 2018
Jacques Fize, 2018, "BVLAC corpus - Extracted Data", doi:10.18167/DVN1/8LIG1D, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Dans le cadre du projet SONGES sur la mise en correspondance de données textuelles massives et hétérogènes, nous élaborons des modèles de représentation de données ainsi que des mesures de similarité à partir d’indicateurs trouvés dans les textes (thématiques, spatiaux et te...
Aug 21, 2018
Bonin, Muriel; Roche, Mathieu, 2018, "Corpus 'Controverses sur l’épandage aérien en Guadeloupe'", doi:10.18167/DVN1/LSGN42, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. CORPUS : Corpus en français...
Aug 21, 2018
Roche, Mathieu; Bonin, Muriel, 2018, "Termes "Controverses et épandage aérien en Guadeloupe"", doi:10.18167/DVN1/37ENLP, CIRAD Dataverse, V1
THEME : Controverses concernant des traitements aériens contre la cercosporiose des bananiers (car contestation citoyenne et succession d’interdiction/dérogation fruit d’un rapport de force entre société civile et producteurs de banane) en Guadeloupe. TERMES EXTRAITS : Termes aut...
Jul 13, 2018
Fortuno, Sophie; Abron, Christophe, 2016, "Jeu de données Test Témoin - Cirad version 4.8.4 Dataverse", doi:10.5072/FK2/8R67BM, CIRAD Dataverse, V11, UNF:6:pmAVbwip/qQrTIiCVd3z9A==
Cirad Jeu de donnée test Témoin v 4.8.4 Dataverse
Mar 6, 2018
Fize, Jacques; Gaurav, Shrivastava, 2017, "Geodict: an integrated gazetteer", doi:10.18167/DVN1/MWQQOQ, CIRAD Dataverse, V3
[EN] Geodict is a gazetteer where 12 millions spatial entities are referenced. Each entry is associated with basic yet detailed information such as multi-lingual labels, polygon of boundaries, coordinates, class, etc. Geodict data are extracted from famous dataset: Geonames, Wiki...
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