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Apr 23, 2019
Fall, Assane Gueye; Biteye, Biram; Ciss, Mamadou ; Seck, Momar Talla; Apolloni, Andrea ; Fall, Moussa ; Tran, Annelise ; Gimonneau, Geoffrey , 2019, "Sénégal – Données entomologiques du projet VMERGE 2014-2016", doi:10.18167/DVN1/LINKQD, CIRAD Dataverse, V1, UNF:6:E4qG20NvrCTE/jwa/yQhTg==
Collections entomologiques de moustiques réalisées dans le cadre du projet VMERGE, Sénégal, 2014 - 2016 Mosquito collections conducted in the framework of VMERGE project, Senegal, 2014 - 2016 |
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Apr 23, 2019
Baron, Christian, 2019, "SARRA-H Modèle de culture : Système d'Analyse Régionale des Risques Agroclimatologiques Version H", doi:10.18167/DVN1/JSAHFB, CIRAD Dataverse, V1
SARRA-H est une évolution forte de la suite du logiciel SARRA qui est un bilan hydrique dynamique simple utilisé pour estimer l’impact d’un scénario climatique sur une culture annuelle. SARRA-H est spécifiquement adapté à l'analyse d'impact du climat sur la croissance des céréale... |
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Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Pléiades)", doi:10.18167/DVN1/RTAEHK, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus... |
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Apr 4, 2019
Dupuy, Stéphane; Defrise, Laurence; Gaetano, Raffaele; Burnod, Perrine, 2019, "Antananarivo - Cartographie de l’occupation du sol 2017", doi:10.18167/DVN1/NHE34C, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue en utilisant le prototype de chaine de traitement Moringa mise au point par le CIRAD (UMR TETIS). Elle consiste en l’utilisation conjointe d'une image à THRS (Très Haute Résolution Spatiale) Pléiades acquise le 8 janvier 2017 par le d... |
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Mar 28, 2019
Degenne, Pascal; Lo Seen, Danny, 2019, "Plateforme et langage de modélisation Ocelet", doi:10.18167/DVN1/XAR41C, CIRAD Dataverse, V1
Ocelet est un langage métier dédié à la modélisation de dynamiques spatiales. Ocelet est doté d'un environnement de développement de modèles et de simulation : Ocelet Modelling Platform. http://www.ocelet.fr/ (2018). Ocelet est notamment basé sur le concept de graphe d'interactio... |
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Dec 20, 2018
Fize, Jacques, 2018, "Spatial representations of texts from the BVLAC and PADI-WEB corpora", doi:10.18167/DVN1/JLXBLA, CIRAD Dataverse, V1
[EN] This dataset contains the result of the extraction of spatial information from textual data in in the form of STR, a graphical representation composed of spatial entities connected by their spatial relationships. Each graph node is associated with an identifier from Geodict... |
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Dec 20, 2018
Jacques Fize, 2018, "BVLAC corpus - Extracted Data", doi:10.18167/DVN1/8LIG1D, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Dans le cadre du projet SONGES sur la mise en correspondance de données textuelles massives et hétérogènes, nous élaborons des modèles de représentation de données ainsi que des mesures de similarité à partir d’indicateurs trouvés dans les textes (thématiques, spatiaux et te... |
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Dec 14, 2018
Fize, Jacques, 2018, "Données pour l'évaluation de méthodes de géocodage", doi:10.18167/DVN1/KH7YTO, CIRAD Dataverse, V1
[FR] Ce jeu de données contient les toponymes de différents documents et leur référence dans le gazetier Geodict (http://dx.doi.org/10.18167/DVN1/MWQQOQ). Les documents utilisés proviennent de deux sources de texte : PadiWeb et AgroMada. [EN] This dataset contains the toponyms of... |
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Sep 29, 2018
Coste, Caroline; Roche, Mathieu; Falala, Sylvain; Touré, Ibra; Bonnet, Pascal, 2018, "Corpus en anglais sur la Mobilité", doi:10.18167/DVN1/GGBWWL, CIRAD Dataverse, V1
Les questions liées à « mobilité » confèrent un caractère clairement pluridisciplinaire en Sciences Sociales (migrations, démographie, etc.) mais également dans d’autres domaines comme la Santé (par exemple, risques en épidémiologie) ou en Agriculture (par exemple, études liées à... |
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Aug 20, 2018
Roche, Mathieu; Arsevska, Elena, 2018, "PADI-web: ASF corpora", doi:10.18167/DVN1/POIZMA, CIRAD Dataverse, V4
Both corpora (news articles) have been manually collected using the query "african swine fever outbreak" with Google. These corpora in English have been semi-automatically normalized. They can be used as (a) input of BioTex tool in order to extract terminology, (b) input of Weka... |
