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Mar 14, 2019 - UMR Innovation
De Rouvray Charline , 2019, "Analyse des revenus et modélisation économique des systèmes agroforestiers, girofliers, dans le district de Mananara (Madagascar) en 2017", doi:10.18167/DVN1/YSDQAP, CIRAD Dataverse, V2
L’étude présentée ici fait partie du projet FORECAST. L’objectif de ce projet est de récolter des données pour les outils d’analyse et de spatialisation (Olympe et MapVillage) pour ainsi appréhender les systèmes agricoles en milieu forestier et comprendre les stratégies paysannes...
Apr 4, 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane; Defrise, Laurence; Gaetano, Raffaele; Burnod, Perrine, 2019, "Antananarivo - Cartographie de l’occupation du sol 2017", doi:10.18167/DVN1/NHE34C, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue en utilisant le prototype de chaine de traitement Moringa mise au point par le CIRAD (UMR TETIS). Elle consiste en l’utilisation conjointe d'une image à THRS (Très Haute Résolution Spatiale) Pléiades acquise le 8 janvier 2017 par le d...
Mar 28, 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane; Londoño Villegas, Mónica María; Gaetano, Raffaele, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017", doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse, V1
Cette carte d'occupation du sol de l'île de la Réunion a été obtenue avec la chaine Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée utilisant : (i) une base de données terrain constituée de relevés de terrain et d'inf...
Apr 4, 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Pléiades)", doi:10.18167/DVN1/RTAEHK, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
Apr 4, 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane, 2019, "La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2017 (Spot6/7)", doi:10.18167/DVN1/OMHZQL, CIRAD Dataverse, V1
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus...
Apr 23, 2019 - UMR TETIS
Dupuy, Stéphane; Lainé, Gérard; Tassin, Jacques; Sarrailh, Jean-Michel, 2019, "Mayotte - Typologie des espaces boisés (donnée brute)", doi:10.18167/DVN1/CTZX7T, CIRAD Dataverse, V1
Typologie des espaces boisés réalisées par le Cirad - UMR TETIS et UPR Forêts et Sociétés (Consortium AGRIFORT Consult) pour le compte du Conseil Général de Mayotte. Cette carte est issue d'une classification orientée objet et utilise des MNS et MNT issus d’acquisitions LiDAR eff...
Nov 13, 2018 - UMR CBGP
PIOU, Cyril; GAY, Pierre-Emmanuel; BENAHI, Ahmed Salem; BABAH EBBE, Mohamed Abdallahi; CHIHRANE, Jamal; GHAOUT, Saïd; CISSÉ, Sory; DIAKITÉ, Fakaba; LAZAR, Mohammed; CRESSMAN, Keith; MERLIN, Olivier; ESCORIHUELA, Maria-José, 2018, "Original data for Piou et al. "Soil moisture from remote sensing to forecast Desert locust presence"", doi:10.18167/DVN1/AGVOW7, CIRAD Dataverse, V1
Dataset used in the analyses relating soil moisture estimates and other remote sensing estimates to the presence/absence of desert locust in Algeria, Mali, Mauriania and Morocco.
Mar 28, 2019 - UMR Innovation
Stroesser laetitia, 2019, "Pratiques agroforestières et systèmes d’activité : impact sur la résilience des exploitations familiales hévéicoles, dans la province de Phatthalung, Thaïlande", doi:10.18167/DVN1/BDKF4P, CIRAD Dataverse, V1
L’étude présentée ici a été réalisée dans le cadre du projet Heveadapt, qui cherche à analyser comment les plantations familiales peuvent s’adapter et demeurer viables face à des conditionsclimatiques variables et à de profonds changements socio- économiques. Elle s’est déroulée...
Dec 21, 2018 - UMR PVBMT
Cuénin, Nicolas; Flores, Olivier; Rivière, Éric; Lebreton, Gérard; Reynaud, Bernard; Martos, Florent, 2018, "Raw data for Cuénin et al., in press, Journal of Heredity, Great genetic diversity but high selfing rates and short-distance gene flow characterise populations of a tree (Foetidia; Lecythidaceae) in the fragmented tropical dry forest of the Mascarene Islands", doi:10.18167/DVN1/EHWIGR, CIRAD Dataverse, V1, UNF:6:BDUYAp1uNP1W5CU5lQwbXQ==
Raw data for Cuénin et al. in press Journal of Heredity Great genetic diversity but high selfing rates and short-distance gene flow characterise populations of a tree (Foetidia; Lecythidaceae) in the fragmented tropical dry forest of the Mascarene Islands
Nov 5, 2018 - UPR Bioagresseurs
Jacques Avelino, 2018, "Raw data on coffee tree pests and diseases from surveys conducted in Costa Rica", doi:10.18167/DVN1/KUMGSQ, CIRAD Dataverse, V1
Dataset aiming at understanding the relationships between coffee pests and diseases, crop management, environment (including soil), and coffee tree characteristics from a two year survey conducted in Costa Rica at national level in 2002 and 2003
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